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【摘要】：灰色预测适合于时间短、数据量少、波动不大的系统对象 ,但是对于系统对象的中长期预测 ,采用任何形式的gm (1,1)模型 ,预测结果往往会偏高或偏低 ,而马尔柯夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程 .通过结合灰色预测和马尔柯夫链理论的特点 ,并利用新信息优先的思想 ,提出了一种新 TS模糊模型在个股股价预测中的应用研究 尽管预测精度较高，但是因为是通过当天技术指标预测当天股价，而且要通过收集大量股票数据进行预测，不具有简便可行的实用意义。 同时，采用的输入变量是通过技术指标的定义选出，是由前人的经验而不是实际实验得出，没有实验数据结果的支持。
新浪美股讯北京时间20日晚，美股周三低开后继续下滑，道指下跌逾110点。美联储公布货币政策会议决议之前，投资者普遍谨慎观望。联邦快递业绩 基于新维灰色马尔科夫模型的股价预测算法--《哈尔滨工业大学学 … 【摘要】：灰色预测适合于时间短、数据量少、波动不大的系统对象 ,但是对于系统对象的中长期预测 ,采用任何形式的gm (1,1)模型 ,预测结果往往会偏高或偏低 ,而马尔柯夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程 .通过结合灰色预测和马尔柯夫链理论的特点 ,并利用新信息优先的思想 ,提出了一种新 TS模糊模型在个股股价预测中的应用研究
Hi,这里是一只殚精竭虑的老鼠屎。最近在处理公交数据，模型效果非常不理想。过程中学习了师兄留下的lstm做的金融数据预测，使用的是keras框架，这里整理一下。这篇博客里面交代了包括数据的处理、模型搭建、模型调参、模型评估等重要环节，十分适合新手入门。 基于CCI与SVM的股价预测（菜鸟版）_SVM,CCI,股价预 …
【摘要】：灰色预测适合于时间短、数据量少、波动不大的系统对象 ,但是对于系统对象的中长期预测 ,采用任何形式的gm (1,1)模型 ,预测结果往往会偏高或偏低 ,而马尔柯夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程 .通过结合灰色预测和马尔柯夫链理论的特点 ,并利用新信息优先的思想 ,提出了一种新 TS模糊模型在个股股价预测中的应用研究 尽管预测精度较高，但是因为是通过当天技术指标预测当天股价，而且要通过收集大量股票数据进行预测，不具有简便可行的实用意义。 同时，采用的输入变量是通过技术指标的定义选出，是由前人的经验而不是实际实验得出，没有实验数据结果的支持。 通用磨坊第一财季业绩不及预期 股价下跌近5%_证券_腾讯网 腾讯证券讯 北京时间9月20日晚间消息， 通用磨坊 （股票代码为gis）股价周三早盘下跌逾4%，此前这家食品公司公布了其在第一财季（截止到8月27日 超图软件:不动产登记龙头,GIS平台王者__新浪财经_新浪网